Mengenal Program LISREL, Cara Input Data, dan Cara Analisis Data

 

Mengenal Program LISREL, Cara Input Data, dan Cara Analisis Data

Mengenal LISREL

LISREL (Linear Structural Relations) adalah salah satu perangkat lunak yang digunakan untuk analisis Structural Equation Modeling (SEM). Dikembangkan oleh Karl Jöreskog dan Dag Sörbom, LISREL memungkinkan peneliti untuk mengevaluasi hubungan struktural antara variabel laten dan variabel terukur. Program ini sangat populer di berbagai bidang penelitian, termasuk psikologi, pendidikan, ekonomi, dan ilmu sosial lainnya.

Cara Input Data di LISREL

1. Persiapan Data:

   • Data yang akan digunakan di LISREL harus dalam format yang sesuai, seperti file SPSS (.sav) atau teks dengan delimitasi (.txt atau .dat).

   • Pastikan data Anda sudah bersih dan variabel-variabelnya telah diberi nama dengan jelas.

2. Buka LISREL dan Buat Proyek Baru:

   • Setelah menginstal dan membuka LISREL, buat proyek baru dengan memilih File > New.

   • Pilih jenis proyek yang sesuai dengan analisis yang akan dilakukan.

3. Impor Data:

   • Pilih menu File > Import Data untuk mengimpor data yang sudah dipersiapkan.

   • Pilih file data yang akan digunakan dan pastikan data terimpor dengan benar ke dalam LISREL.

Cara Analisis Data di LISREL

1. Membangun Model SEM:

   • Di dalam LISREL, Anda dapat membuat diagram jalur (path diagram) dengan menambahkan variabel laten dan variabel terukur.

   • Gunakan alat-alat yang tersedia di LISREL untuk menggambar hubungan antara variabel laten dan variabel terukur, serta hubungan antar variabel laten.

2. Mendefinisikan Hubungan Antar Variabel:

   • Tentukan arah dan jenis hubungan antar variabel (misalnya, regresi, korelasi) sesuai dengan hipotesis penelitian Anda.

   • Gunakan editor model LISREL untuk mengedit persamaan struktural yang mendefinisikan hubungan-hubungan ini.

3. Menjalankan Analisis SEM:

   • Setelah model selesai dibangun, jalankan analisis SEM dengan memilih Analyze > Run LISREL.

   • LISREL akan menghitung berbagai estimasi model, termasuk koefisien jalur (path coefficients), nilai chi-square, dan nilai-nilai fit lainnya.

4. Menganalisis Hasil:

   • Setelah analisis selesai, Anda dapat melihat hasilnya di jendela Output.

   • Interpretasikan hasil berdasarkan estimasi yang diberikan, perhatikan nilai-nilai seperti CFI (Comparative Fit Index), RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation), dan nilai-nilai statistik lainnya.

   • Bandingkan hasil dengan kriteria fit model untuk menentukan apakah model Anda cocok dengan data yang ada.

Kesimpulan

LISREL adalah alat yang kuat untuk analisis Structural Equation Modeling (SEM), memungkinkan peneliti untuk membangun dan menganalisis model yang kompleks. Dengan memahami cara input data dan melakukan analisis di LISREL, Anda dapat menggali lebih dalam hubungan antar variabel dalam penelitian Anda